Para treinar o modelo, a equipa recorreu a mais de 40 milhões de fotografias de pessoas de diferentes idades e origens étnicas. Os dados incluíam também doentes com vários tipos de cancro e submetidos a diferentes tratamentos.

A investigação deu origem a duas ferramentas. A FAHR-FaceAge analisa características em zonas como a testa, as têmporas e as rugas entre o nariz e a boca. Com base nelas, estima a idade biológica do doente e calcula o risco de mortalidade associado à doença. Já a FAHR-FaceSurvival observa sobretudo a área sob os olhos e junto à parte superior do nariz para estimar diretamente a probabilidade de sobrevivência, sem recorrer primeiro a uma estimativa da idade biológica.

Segundo os autores, a utilização conjunta dos dois sistemas pode tornar as previsões mais precisas. Hugo Aerts, coautor do estudo, explicou ao *The Guardian* que a FAHR-FaceSurvival representa um avanço na análise de imagens faciais por IA, por permitir estimar o risco de sobrevivência a partir da própria fotografia. A equipa considera que o trabalho constitui uma primeira demonstração deste tipo de previsão para doentes com cancro.

Os investigadores observaram ainda uma associação entre o envelhecimento aparente do rosto e fatores de estilo de vida, incluindo tabagismo, consumo excessivo de álcool e uso de drogas. Os resultados também apontam para uma relação entre a idade biológica estimada e a condição física, o que poderá ajudar a compreender a capacidade de cada pessoa para enfrentar determinados tratamentos.

No futuro, estas ferramentas poderão contribuir para identificar riscos de morte ou complicações relacionados com cirurgias e outras terapias oncológicas, apoiando decisões médicas mais ajustadas a cada doente. Ainda assim, os investigadores salientam que a análise de uma fotografia, embora simples e potencialmente pouco dispendiosa, não está pronta para uso generalizado: são necessários mais estudos para confirmar a sua fiabilidade e utilidade clínica.